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#AIエージェント
6件の記事
業務別カスタムAIエージェント活用パターン10選 ― Copilot Agent / Custom GPT / Gemini Gems / Claude Projects を中小企業の現場でどう使うか【2026年版】
Microsoft Copilot Agent、ChatGPT Custom GPTs、Gemini Gems、Claude Projects などのカスタムAIエージェントを、営業・経理・人事・カスタマーサポート・IT等の業務別にどう設計・運用するかを10パターンで解説。製品比較、ガバナンス、効果測定、ROIまで中小企業向けに整理します。
記事を読む →A2A（Agent-to-Agent）プロトコルとは？MCPとの違いと企業への影響を解説
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルの仕組みをわかりやすく解説。AnthropicのMCPとの違い、AIエージェント間連携の標準規格が企業のIT環境にどのような影響を与えるか、情シス担当者が押さえるべきポイントをまとめます。
記事を読む →Google Workspace CLIリリース ― AIエージェント時代のGWS管理を変える新ツール
Googleが正式リリースしたGoogle Workspace CLI（gwscli）の概要と活用法を解説。管理コンソールのGUI操作から解放され、スクリプト化・自動化・AIエージェント連携が可能になる新しいGWS管理の形を紹介します。
記事を読む →AIエージェント時代の情シスの役割｜何が変わり、何が残るか
OpenClawやCopilotに代表されるAIエージェントの台頭により、情シス部門の役割はどう変わるのか。自動化される業務、人間が担い続ける業務、情シス担当者が今身につけるべきスキルを解説します。
記事を読む →MCP（Model Context Protocol）とは？AIツール連携の新標準を情シス視点で解説
AIエージェントとツールをつなぐ新しい標準規格「MCP（Model Context Protocol）」をわかりやすく解説。Claude Desktop、VS Code、Gemini CLIなど主要ツールが対応を進めるMCPの仕組み、企業のIT環境への影響、情シス担当者が知っておくべきポイントをまとめます。
記事を読む →OpenClawとは？AIエージェントの企業セキュリティリスクと情シスが取るべき対策
GitHub星24万超えのAIエージェント「OpenClaw」の概要と、企業のIT環境にもたらすセキュリティリスクを解説。プロンプトインジェクション、データ流出、権限管理の課題と、情シス担当者が今取るべき対策をまとめます。
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