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#AIエージェント
10件の記事
Gemini Enterpriseとは？Workspace版Geminiとの違いと契約判断
Google CloudのGemini Enterprise（旧Agentspace）と、Google Workspaceに標準搭載されたGeminiの違いを整理。エディションと料金（Business/Standard/Plus）、エージェントプラットフォームの従量課金、社内データ横断検索やカスタムエージェントなどの機能、中小企業が追加契約すべきかの判断基準を解説します。
記事を読む →Google Workspace Studioとは？GWS標準のAI自動化を解説
Google Workspace Studio（旧称Workspace Flows）は、GmailやドライブをトリガーにGemini搭載のAIエージェントが業務を自動処理するGWS標準の自動化ツールです。できること、Gems連携、対応エディション、Power AutomateやZapierとの違い、中小企業での活用例と導入時の注意点を解説します。
記事を読む →Microsoft Agent 365とは？AIエージェントのID管理と統制基盤
2026年5月に一般提供が始まったMicrosoft Agent 365を解説。Entra Agent IDによるAIエージェントのID管理、レジストリによる可視化、Defender・Purviewによる保護、料金（月額15ドル/E7バンドル）、中小企業がいつから備えるべきかを情シス向けに整理します。
記事を読む →AIエージェントのガバナンス入門｜中小企業のための統制設計と運用ルール
AIアシスタントと違い、AIエージェントは自律的にツールを呼び出して業務を実行する主体です。実行系AIを導入する中小企業向けに、①専用ガバナンスが必要な理由 ②設計の4本柱 ③停止手段とアンチパターンを解説します。
記事を読む →カスタムAIエージェント活用パターン10選｜Copilot・GPT・Gemini比較
Microsoft Copilot Agent、ChatGPT Custom GPTs、Gemini Gems、Claude Projects などのカスタムAIエージェントを、営業・経理・人事・カスタマーサポート・IT等の業務別にどう設計・運用するかを10パターンで解説。製品比較、ガバナンス、効果測定、ROIまで中小企業向けに整理します。
記事を読む →A2A（Agent-to-Agent）プロトコルとは？MCPとの違いと企業への影響を解説
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルの仕組みをわかりやすく解説。AnthropicのMCPとの違い、AIエージェント間連携の標準規格が企業のIT環境にどのような影響を与えるか、情シス担当者が押さえるべきポイントをまとめます。
記事を読む →Google Workspace CLIリリース ― AIエージェント時代のGWS管理を変える新ツール
Googleが正式リリースしたGoogle Workspace CLI（gwscli）の概要と活用法を解説。管理コンソールのGUI操作から解放され、スクリプト化・自動化・AIエージェント連携が可能になる新しいGWS管理の形を紹介します。
記事を読む →AIエージェント時代の情シスの役割｜何が変わり、何が残るか
AIは「質問に答える」段階から「実際に作業を実行する」段階へと進化しています。今後の情シス像を考える担当者・経営者向けに、①AIに置き換わる業務 ②人間が担い続ける業務 ③これから身につけるべきスキルを解説します。
記事を読む →MCP（Model Context Protocol）とは？AIツール連携の新標準を情シス視点で解説
AIエージェントとツールをつなぐ新しい標準規格「MCP（Model Context Protocol）」をわかりやすく解説。Claude Desktop、VS Code、Gemini CLIなど主要ツールが対応を進めるMCPの仕組み、企業のIT環境への影響、情シス担当者が知っておくべきポイントをまとめます。
記事を読む →OpenClawとは？AIエージェントの企業セキュリティリスクと情シスが取るべき対策
GitHub星24万超えのAIエージェント「OpenClaw」の概要と、企業のIT環境にもたらすセキュリティリスクを解説。プロンプトインジェクション、データ流出、権限管理の課題と、情シス担当者が今取るべき対策をまとめます。
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