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14件の記事
バイブコーディングのセキュリティチェックリストと対応策 ― 25項目で守るAI生成コードの安全運用
AIに自然言語で指示してコードを生成する「バイブコーディング（Vibe Coding）」を業務で安全に使うためのセキュリティチェックリストを25項目にまとめました。コード生成前・生成中・公開時・運用中のフェーズ別に、現場で使える具体的対応策を解説します。
記事を読む →ビデオ会議AI機能比較：Zoom AI Companion・Gemini in Meet・Copilot in Teams
Zoom AI Companion、Gemini in Google Meet、Microsoft Copilot in Teamsの3つのビデオ会議AI機能を、議事録自動生成・要約・タスク抽出・翻訳・コスト・データ取り扱い面で徹底比較。中小企業の情シスがAI議事録基盤を選ぶ際の判断基準を解説します。
記事を読む →Vibe Codingのセキュリティリスク — AI生成コードを業務利用する前に知るべきこと
AIに自然言語で指示してコードを生成する「Vibe Coding」のセキュリティリスクを解説。依存関係の脆弱性、ハルシネーション、ライセンス問題など、情シス・IT管理者が知っておくべきリスクと対策をまとめます。
記事を読む →A2A（Agent-to-Agent）プロトコルとは？MCPとの違いと企業への影響を解説
GoogleのA2A（Agent-to-Agent）プロトコルの仕組みをわかりやすく解説。AnthropicのMCPとの違い、AIエージェント間連携の標準規格が企業のIT環境にどのような影響を与えるか、情シス担当者が押さえるべきポイントをまとめます。
記事を読む →Microsoft Copilot は中小企業に必要か？導入コスト・効果・ROIを現場視点で検証
Microsoft 365 Copilotの月額3,750円/ユーザーは中小企業に見合うのか。メール要約、会議議事録、資料作成の実際の時短効果と、導入すべき企業・見送るべき企業の判断基準を解説。
記事を読む →Google Gemini for Workspaceとは？企業での活用法と情シスが押さえるべき管理設定
Google Gemini for Workspaceの機能、対応プラン、企業での具体的な活用シーン（メール要約、ドキュメント作成、スプレッドシート分析）を解説。情シスが管理コンソールで設定すべきAIポリシーと利用制御方法も紹介。
記事を読む →AIエージェント時代の情シスの役割｜何が変わり、何が残るか
OpenClawやCopilotに代表されるAIエージェントの台頭により、情シス部門の役割はどう変わるのか。自動化される業務、人間が担い続ける業務、情シス担当者が今身につけるべきスキルを解説します。
記事を読む →AIを社内に導入する前に情シスがやるべき5つの準備
生成AI（ChatGPT、Copilot、Gemini等）を社内に導入する前に、情シス担当者が整備すべき5つの準備事項を解説。利用ポリシー策定、データ分類、アクセス制御、教育計画、効果測定の観点からまとめます。
記事を読む →ChatGPT vs Copilot vs Gemini｜中小企業の業務利用に最適なAIはどれか
ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Google Geminiの3大AIツールを中小企業の業務利用の観点で徹底比較。機能・料金・セキュリティ・既存環境との統合性を軸に、自社に最適なAIの選び方を解説します。
記事を読む →Copilot for Microsoft 365 活用ガイド｜中小企業が使うべき5つの場面
Microsoft 365 Copilotを中小企業が実際にどう活用すべきかを5つの具体的な業務場面で解説。Word・Excel・Outlook・Teams・PowerPointそれぞれの実践的な使い方と、効果を最大化するコツをまとめます。
記事を読む →中小企業のAI活用事例5選｜明日から使える実践テクニック
中小企業が生成AIを業務に活用している実践的な事例を5つ紹介。議事録自動化、社内FAQボット、データ分析、採用文面作成、業務マニュアル生成など、すぐに取り入れられる活用法をまとめます。
記事を読む →Microsoft 365 Copilot Business 割引キャンペーン活用ガイド｜2026年3月末まで最大35%OFF
2026年3月31日まで実施中のMicrosoft 365 Copilot Business割引キャンペーンの詳細と、中小企業が導入すべきかの判断基準を解説。プロモーション内容、対象プラン、ROIの考え方、導入時の注意点をまとめます。
記事を読む →MCP（Model Context Protocol）とは？AIツール連携の新標準を情シス視点で解説
AIエージェントとツールをつなぐ新しい標準規格「MCP（Model Context Protocol）」をわかりやすく解説。Claude Desktop、VS Code、Gemini CLIなど主要ツールが対応を進めるMCPの仕組み、企業のIT環境への影響、情シス担当者が知っておくべきポイントをまとめます。
記事を読む →OpenClawとは？AIエージェントの企業セキュリティリスクと情シスが取るべき対策
GitHub星24万超えのAIエージェント「OpenClaw」の概要と、企業のIT環境にもたらすセキュリティリスクを解説。プロンプトインジェクション、データ流出、権限管理の課題と、情シス担当者が今取るべき対策をまとめます。
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